Искусственный интеллект находит себе применение во всех сферах жизни, включая медицину. Анализ данных позволяет по-новому подойти к диагностике заболеваний.
В итоге машина может разработать рекомендации, позволяющие конкретному человеку жить дольше и лучше, устранив или минимизировав негативно влияющие факторы.
Искусственный интеллект дал новый толчок исследованиям в сфере долголетия и здорового старения.
Алгоритмы машинного обучения помогают изучать громадные объемы данных о генетике, образе жизни и медицинской истории пациентов, что позволяет лучше понимать факторы, влияющие на продолжительность жизни и общее здоровье. Об этом рассказала РИАМО врач-маммолог Ольга Пучкова.
Новый диагностический помощник AIDA (AI Diagnostic Assistant), к примеру, анализирует все текстовые данные из электронной медицинской карты (ЭМК) за последние два года Он учитывает жалобы и анамнез, историю болезней, результаты первичного осмотра и проведенных исследований.
На основе этих данных модель помогает врачам установить заключительный диагноз.
Искусственный интеллект позволяет глубже изучать «омиксы» (геномику, протеомику, метаболомику и т.д.) и структуру белков. Это позволяет выявлять новые биомаркеры заболеваний, а также разрабатывать методы лечения, ориентированные на особенности конкретного организма, и предотвращать развитие опасных заболеваний.
В будущем возможно создания алгоритма, который по данным из ЭМК будет предсказывать вероятность развития опасных состояний. Такой помощник будет информировать врача о необходимости осмотреть пациента, а также сигнализировать о необходимости изменить образ жизни или же начать профилактическое лечение, чтобы не допустить развития недуга.
