Российский студент создал приложение, позволяющее определять птиц по звуковым сигналам, облегчая их распознавание.
Евгений Могранов, обучающийся в Челябинском государственном университете, разработал уникальное приложение, способное определять виды птиц по их голосам. Информацию об этом опубликовала «Российская газета».
Исследуя эту тему, Могранов работал под руководством доцента кафедры вычислительной механики и информационных технологий Анны Авилович. В ходе создания приложения он составил коллекцию звуков 16 различных видов птиц, обитающих в Южном Урале. Студент преобразовал записи в мел-спектрограммы и на их основе обучил нейросеть распознавать пение пернатых. Достигнутая точность распознавания составила 81%.
В настоящее время Могранов планирует увеличить базу данных голосов птиц и улучшить алгоритмы их распознавания. Как подчеркивает издание, это приложение будет полезно как любителям, так и профессиональным орнитологам.
