Группа российских специалистов из Университета Иннополис разработала платформу для создания экзаменационных заданий с автоматической оценкой работ и анализом ошибок.
Каждое упражнение на платформе Asimov Lab является уникальным, а аналитика решений предоставляет пользователю детальный разбор ошибок. Для этого мы создали собственную систему генерации заданий - сочетание крупной языковой модели и нашего алгоритма генерации задач, что помогает значительно уменьшить ошибочные выводы модели и дает пользователю возможность гибкого настройки создаваемой работы, рассказал студент университета и руководитель лаборатории Марк Петров в беседе с РИА Новости.
Он отметил, что платформа выявляет причины ошибок и дает детальное объяснение.
Также, по словам разработчика, в России у программы нет прямых соперников, "а сервисы с похожими функциями не могут обеспечивать высокое качество создаваемой работы, так как всю работу передают языковой модели".
"К тому же платформа позволяет создавать задания на основе пользовательских материалов. Пользователь загружает свои материалы или выбирает их из библиотеки платформы, вводит тему, по которой нужна работа. Затем настраивается уровень сложности заданий, наличие или отсутствие полей для ответов, тип вопросов и их количество. После нажатия кнопки "сгенерировать" пользователь получает готовую уникальную работу по выбранной теме", - пояснил Петров.
«Можно перегенерировать отдельные вопросы из задания, если они не соответствуют требованиям. Также доступна возможность скачать работу в формате pdf или выполнить её прямо на платформе. В результате пользователю будет предоставлена детальная аналитика по решению. Наша платформа определяет причины ошибок и даёт подробные и понятные объяснения. Благодаря использованию искусственного интеллекта платформа создаёт динамические метрики для проверки заданий, что позволяет оценивать каждую задачу индивидуально», – пояснил разработчик.
Проект участвовал в акселерационной программе НТИ на проектно-образовательном интенсиве «Архипелаг 2024» и вошел в ТОП-5 проектов Национального сетевого акселератора среди стартапов в области искусственного интеллекта, а также принимал участие более чем в 10 конференциях. В настоящее время команда готовится к релизу продукта и ведет переговоры с потенциальными партнерами и инвесторами.
